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全球人工智能投资报告 26.9亿美元砸出个中国“超生时代”【附下载】| 智东西内参

2017年8月12日08时06分来源:智东西
2000年以来,我国企业融资规模27.6亿美元,近五年达26.9亿美元,专利数34000+,近五年新增企业数1074。 东西 编 | 十四 20世纪40-50年代,来自不同领域(数学,心理学,工程学,经济学和政治学)的一批科学家开始探讨制造人工大脑的可能性。1950年,图灵预言了创造出具有真正智能的机器的可能性。1956年,在达特茅斯学院举行的一次会议上正式确立了人工智能的研究领域。 自此,人工智能经过了半个多世纪的起起伏伏,概念更迭,并在近十年来计算芯片、大数据科技、机器学习/深度学习等突破性进展下,迎来第三次发展浪潮,并于2016年AlphaGo人机大战中一战成名。传统的软件程序需要具体的指令输入/编写,基于深度学习的人工智能则可以依据通用的学习策略,读取海量数据并自动调整,无需重设程序。 我们现在提到的人工智能的范畴往往包括神经网络技术、机器人技术、模式识别技术、自然语言理解等,主要的落地、将落地应用覆盖智能音箱、自动驾驶/辅助驾驶、人脸识别系统、智能制造、金融科技等,人工大脑的初衷暂时简化为智能的人机交互。 2016年全球范围内,科技巨头在AI上的相关投入已经达到200亿到300亿美元,90%用于技术研发和部署,10%用于收购。2012年至今,人工智能相关的股权融资已有2250起,融资额超149亿美元。政经环境、产业和学术水平来看,中国已经成为全球人工智能发展中心之一。 本期的智能内参,我们推荐来自乌镇智库的人工智能研究报告,结合智东西的市场观察,从学术前沿、产业发展、资本动态三个维度分析技术及其应用的阶段性特征,剖析人工智能发展势态。如果想收藏本文的报告,可以在智东西(公众号:zhidxcom)回复关键词“nc176”下载。 以下为智能内参整理呈现的干货:

AI久负盛名 “一夜”蹿红

*人工智能在搜索引擎上的热度(重大事件节点以对话框形式标记) 人工智能始于1956年的达特茅斯会议,自上世纪80年代卷积神经网络计算模型提出之后,迎来了新一波发展浪潮,并在近年逐渐升温;2016年,随着AlphaGo人机大战,完成了传统算法在硬件条件下的不可能任务,“人工智能”成为热词,一夜蹿红。 如今,人工智能的产品也无处不在,比如Apple的Siri,谷歌的无人车,IBM的Watson,以及其它各种人脸识别技术等,并搭上工业4.0、新零售等信息化变革的东风。这些都使投资界和产业界对人工智能的关注前所未有地高涨。 *2000年(深度学习技术高速发展时期)以来,全球AI产业、资本发展情况示意 *2000年以来,中国AI产业、资本发展情况示意 不同的机构对人工智能未来市场规模的乐观程度不同,赛迪认为2018年全球市场规模可达2700亿元,艾媒咨询认为2019年中国人工智能市场规模将达到344亿元,BBC认为2020年全球市场规模约合1190亿元,麦肯锡则认为到2025年,人工智能应用市场总值将达到1270亿美元。 这或许源于不同机构对人工智能范畴的定义有所不同,数据覆盖度有所不同,但大多机构都认同一点:未来,人工智能领域的投资将继续保持高速增长。 这一点在双创领域尤为明显:2012-2016年,全球人工智能企业新增5154家,是此前12年的1.75倍;融资规模达224亿美元,仅2016年的融资规模就达到92.2亿美元,是2012年的5.87倍,与2000年-2013年累积融资规模相当。 *全球大学人工智能影响力排名(2017) 学术方面,主要看两点:专利申请和大学排名,分别对标产研转化和前沿突破潜力。2000年以来,美国新增人工智能专利数有27000+,近五年平均增速21.7%;中国有34000+,已经远超美国,近五年平均增速43%。但大学方面,全球大学人工智能影响力排名前三十名的仅有两所大学来自亚洲,并且均来自以色列,其余高校都分布于欧美国家。

全球AI势力盘点

惯例,老美在人工智能这一领域也是领先全球的,并且已经领先很多年了,2016年企业数累计超过3033家,融资规模累积超过207亿美元;其次是中国,1477家,27.6亿美元,2014-2016年三年是中国人工智能发展最为迅速的时期;然后是欧洲,企业数与中国相当。2000-2016年,中美欧新增人工智能企业数占全球总数的近75%。 鉴于此,以下的全球人工智能势力对比将从企业数量和投融资规模出发,围绕中、美、欧三方展开。

美国:背靠“金山”好乘凉

自2000年以来,美国新增AI企业数达3033家,其中有1801家是最近五年出现的。美国人工智能企业主要集中于东西海岸。东海岸以纽约地区、波士顿地区为代表,西海岸以旧金山湾区、洛杉矶地区、西雅图等为代表。 其中,2000-2016年,旧金山湾区人工智能新增企业数,超过美国人工智能企业总数的三分之一,超过全球除中国外的其它国家,企业总量占全球的12.91%。在旧金山湾区众多城镇中,以San Francisco、Palo Alto的人工智能企业最多,两者的数量之和超过旧金山湾区的一半。 美国旧金山湾区不过700多平方公里的面积,仅为美国国土面积的0.075%左右,却成为全球人工智能领域投融资绝对的“焦点”。最近五年来,这一地区人工智能领域的融资总额达91.4亿美元,占全球比例达40.82%, 吸纳的资 称得上“富 可敌国”;人工智能领域的投资频次高达1279次,占全球比例达22.59%。

中国:北京领跑 奋起直追

自2000年以来,中国新增AI企业数1477年,其中1074年为近五年新增,直逼老美;企业融资规模27.6亿美元,近五年达26.9亿美元;发起投资720次,近五年691次。其中,2014-2016年三年里新增的人工智能企业数量占累积总数的55.38%,融资规模占总数的93.59%。 从省市发展的情况上看,无论是新增人工智能企业数或是融资规模,北京均领跑于全国,其融资规模于全国比重超过50%,总量超过全球除美国外的其它国家,2014年企业数量增长达到123%;其次是上海和广东。 需要特别指出的是,对比北京、广东,上海平均每笔融资的规模(千万美元+),上海的融资生态并不乐观(400多万美元)。不过,上海人工智能企业平均年最高(接近4.6年),北京最低,平均年龄仅为4.1年。

欧洲:企业新生少但资历老

2000年以来,欧洲每年新增人工智能企业数占全球当年新增人工智能企业总数的比例介于17%-21%之间。欧洲人工智能企业的平均年龄,明显大于中国,与美国较为接近。考虑到人工智能作为新热点,中国企业布局虽然稍晚,但劣势尚不明显。 从人工智能企业数量上看,至2016年,英国在欧洲各国中独占鳌头,其后为德国、法国,三国人工智能企业数分别占欧洲人工智能总数的27.3%、12.34%和9.6%。从投融资情况来看,英国人工智能融资规模占欧洲累积融资规模的48.75%,其中又有超过60%的资金集中于英国伦敦,其次是德国(14.46%)、法国(10.21%)、西班牙(5.64%)、瑞士(5.14%)等。 最后简单介绍一下亚洲的情况:2000年以来总融资规模45.9亿美元(印度2.3亿美元,以色列9.4亿美元,日本4.4亿美元),中国占60.22%;其中43.5亿美元(印度2亿美元,以色列8.2亿美元)出自近五年。虽然印度融资规模上落后于以色列、日本,但投资频次上却呈现追赶之势。 智东西认为,中国,特别是北京和广东的人工智能双创活动十分活跃,整体专利数也已经超过美国。但是这其中,有多少是蹭热度的伪人工智能,有多少是短视的边缘人工智能,犹未可知,只能说是路遥知马力。这期间,人才补给、基础技术突破和创新等中国式短板又兹待补齐,真让人内心焦急! 人工智能的技术发展有着一定的未知性,在产业界真正火起来其实就是近五年的事,但应用前景却是明朗清晰的,结合我国劳动力市场结构性短缺、工业生产力发展相对不足等问题,给了我们弯道超车的机会和动力,希望政经利好的前提下,产研投各界能抛开浮躁——筚路蓝缕,以启山林。 载提醒:如果想收藏本文的报告,可以在智东西(公众号:zhidxcom)回复关键词“nc176”下载。

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